向 swarm 部署堆疊
在 swarm 模式下執行 Docker Engine 時,您可以使用 docker stack deploy 將完整的應用程式堆疊部署到 swarm。deploy 命令接受 Compose 檔案形式的堆疊描述。
注意
docker stack deploy命令使用舊版的 Compose 檔案版本 3 格式,該格式由 Compose V1 使用。由 Compose 規範定義的最新格式與docker stack deploy命令不相容。有關 Compose 演進的更多資訊,請參閱 Compose 的歷史。
要完成本教程,您需要:
一個在 Swarm 模式下執行的 Docker Engine。如果您不熟悉 Swarm 模式,您可能需要閱讀 Swarm 模式關鍵概念和服務如何工作。
注意如果您在本地開發環境中進行嘗試,可以使用
docker swarm init將您的引擎置於 Swarm 模式。如果您已經有一個多節點 swarm 在執行,請記住,所有
docker stack和docker service命令都必須從管理節點執行。當前版本的 Docker Compose。
設定 Docker registry
由於 swarm 由多個 Docker Engine 組成,因此需要一個 registry 來向所有引擎分發映象。您可以使用 Docker Hub 或維護您自己的 registry。以下是如何建立一個一次性的 registry,您可以在之後丟棄它。
在您的 swarm 上將 registry 作為服務啟動:
$ docker service create --name registry --publish published=5000,target=5000 registry:2使用
docker service ls檢查其狀態:$ docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND l7791tpuwkco registry 1/1 registry:2@sha256:1152291c7f93a4ea2ddc95e46d142c31e743b6dd70e194af9e6ebe530f782c17一旦在
REPLICAS下顯示1/1,它就在執行。如果顯示0/1,它可能仍在拉取映象。使用
curl檢查它是否正常工作:$ curl http://127.0.0.1:5000/v2/ {}
建立示例應用程式
本指南中使用的應用程式基於 Docker Compose 入門指南中的點選計數器應用。它由一個 Python 應用程式組成,該應用在 Redis 例項中維護一個計數器,並在您每次訪問時遞增該計數器。
為專案建立一個目錄:
$ mkdir stackdemo $ cd stackdemo在專案目錄中建立一個名為
app.py的檔案,並貼上以下內容:from flask import Flask from redis import Redis app = Flask(__name__) redis = Redis(host='redis', port=6379) @app.route('/') def hello(): count = redis.incr('hits') return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count) if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)建立一個名為
requirements.txt的檔案,並貼上這兩行內容:flask redis建立一個名為
Dockerfile的檔案,並貼上以下內容:# syntax=docker/dockerfile:1 FROM python:3.4-alpine ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]建立一個名為
compose.yaml的檔案,並貼上以下內容:services: web: image: 127.0.0.1:5000/stackdemo build: . ports: - "8000:8000" redis: image: redis:alpineWeb 應用程式的映象使用上面定義的 Dockerfile 構建。它還被標記為
127.0.0.1:5000—— 之前建立的 registry 的地址。這在將應用程式分發到 swarm 時非常重要。
使用 Compose 測試應用程式
使用
docker compose up啟動應用程式。這將構建 Web 應用程式映象,如果還沒有的話,會拉取 Redis 映象,並建立兩個容器。您會看到一條關於引擎處於 swarm 模式的警告。這是因為 Compose 不利用 swarm 模式,而是將所有內容部署到單個節點。您可以安全地忽略此警告。
$ docker compose up -d WARNING: The Docker Engine you're using is running in swarm mode. Compose does not use swarm mode to deploy services to multiple nodes in a swarm. All containers are scheduled on the current node. To deploy your application across the swarm, use `docker stack deploy`. Creating network "stackdemo_default" with the default driver Building web ...(build output)... Creating stackdemo_redis_1 Creating stackdemo_web_1使用
docker compose ps檢查應用程式是否正在執行:$ docker compose ps Name Command State Ports ----------------------------------------------------------------------------------- stackdemo_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp stackdemo_web_1 python app.py Up 0.0.0.0:8000->8000/tcp您可以使用
curl測試應用程式:$ curl https://:8000 Hello World! I have been seen 1 times. $ curl https://:8000 Hello World! I have been seen 2 times. $ curl https://:8000 Hello World! I have been seen 3 times.關閉應用程式:
$ docker compose down --volumes Stopping stackdemo_web_1 ... done Stopping stackdemo_redis_1 ... done Removing stackdemo_web_1 ... done Removing stackdemo_redis_1 ... done Removing network stackdemo_default
將生成的映象推送到 registry
要將 Web 應用程式的映象分發到整個 swarm,需要將其推送到您之前設定的 registry。使用 Compose,這非常簡單:
$ docker compose push
Pushing web (127.0.0.1:5000/stackdemo:latest)...
The push refers to a repository [127.0.0.1:5000/stackdemo]
5b5a49501a76: Pushed
be44185ce609: Pushed
bd7330a79bcf: Pushed
c9fc143a069a: Pushed
011b303988d2: Pushed
latest: digest: sha256:a81840ebf5ac24b42c1c676cbda3b2cb144580ee347c07e1bc80e35e5ca76507 size: 1372
現在,堆疊已準備好部署。
將堆疊部署到 swarm
使用
docker stack deploy建立堆疊:$ docker stack deploy --compose-file compose.yaml stackdemo Ignoring unsupported options: build Creating network stackdemo_default Creating service stackdemo_web Creating service stackdemo_redis最後一個引數是堆疊的名稱。每個網路、卷和服務的名稱都以堆疊名稱為字首。
使用
docker stack services stackdemo檢查它是否正在執行:$ docker stack services stackdemo ID NAME MODE REPLICAS IMAGE orvjk2263y1p stackdemo_redis replicated 1/1 redis:3.2-alpine@sha256:f1ed3708f538b537eb9c2a7dd50dc90a706f7debd7e1196c9264edeea521a86d s1nf0xy8t1un stackdemo_web replicated 1/1 127.0.0.1:5000/stackdemo@sha256:adb070e0805d04ba2f92c724298370b7a4eb19860222120d43e0f6351ddbc26f一旦它執行起來,您應該在兩個服務的
REPLICAS下看到1/1。如果您有一個多節點 swarm,這可能需要一些時間,因為需要拉取映象。和之前一樣,您可以使用
curl測試應用程式:$ curl https://:8000 Hello World! I have been seen 1 times. $ curl https://:8000 Hello World! I have been seen 2 times. $ curl https://:8000 Hello World! I have been seen 3 times.藉助 Docker 內建的路由網格,您可以在 swarm 中的任何節點上訪問埠
8000,並被路由到該應用程式:$ curl http://address-of-other-node:8000 Hello World! I have been seen 4 times.使用
docker stack rm關閉堆疊:$ docker stack rm stackdemo Removing service stackdemo_web Removing service stackdemo_redis Removing network stackdemo_default使用
docker service rm關閉 registry:$ docker service rm registry如果您只是在本地機器上進行測試,並希望將 Docker Engine 退出 Swarm 模式,請使用
docker swarm leave:$ docker swarm leave --force Node left the swarm.